AIロボットは人間の仕事を奪うのか？専門家が「まだ数年先」と見る理由

AIを搭載した最新ロボットの進化は、たしかに目を見張るものがある。だが、研究者たちによれば、人間の労働者を本格的に置き換えるには、まだ何年もの時間が必要だという。理由は単純だ。ロボットは、変化する状況にまだ十分対応できないのである。

先月、AIロボティクス企業のフィギュアは、自社の人型ロボットが部屋の掃除など基本的な作業をこなす様子を公開した。さらに、複数のロボットが9日間連続で荷物を仕分ける映像が話題を呼び、「ロボットはいつ人間の仕事を奪うのか」という議論に火をつけた。

オーストラリアのニューサウスウェールズ大学でロボティクスを専門とする准教授、オリバー・オブスト氏は、コインテレグラフの取材に対し、現在もっともロボットに置き換えられやすいのは、管理された環境で行われる反復的な肉体労働だと語った。一方、事務作業や文書処理のような仕事は、AIによって代替される可能性があるという。

技術の進歩に伴い、AIやロボットが人間の仕事を奪うのではないかという懸念は強まっている。人材コンサルティング会社チャレンジャー・グレイ・アンド・クリスマスが5月に公表した報告書によれば、2026年に米企業がAIを理由に削減した人員は、推計で4万9135人に上る。

A group of Figure’s robots worked for nine days straight sorting packages. Source: Figure

フィギュアのロボット群は、9日間連続で荷物の仕分け作業を行った。

だが、オブスト氏は、人型ロボットがすぐに大量導入される可能性は低いとみる。現時点では、既存の製造現場向けロボットより効率的で、ミスが少ないとは言い切れないからだ。

「比較的構造化された環境であっても、信頼性、速度、安全性、コスト、そして予期せぬ事態からの復旧といった問題が残っています。環境を制御することが難しくなるほど、ロボティクスの課題は難しくなる。人間の仕事の多くは、荷物仕分けのデモよりも、はるかに多くの変化と判断を伴います」

オブスト氏は、こうも語った。

「人型ロボットによる大量代替の段階に来ているとは言えません。むしろ、特定の作業を選択的に自動化する段階に近い。AIソフトウェアの進歩は速く、すでに一部の情報労働に影響を与えています。しかし、物理的なロボットが解かなければならない問題は、はるかに難しいのです」

5月に公開された別の動画では、人間の作業員が、フィギュアのロボットチームよりも多くの荷物を仕分ける場面があった。ロボット側は充電が必要になるたび交代していた。これに対し、フィギュアのブレット・アドックCEOは「人間が勝つのはこれが最後になる」と述べた。

Source: Brett Adock

まだ人間のほうが強い領域

分散型データネットワークXYOの共同創業者、マーカス・レビン氏は、AIモデルや自動化ソフトウェアは、反復作業を人間よりはるかに高い一貫性と持久力でこなせると指摘する。ただし、ロボットには依然として充電、メンテナンス、監督が必要だ。

国際ロボット連盟が9月に発表した報告書によれば、工場用ロボットの世界需要は過去10年で倍増しており、倉庫や物流は導入が最も急速に進む分野の一つとなっている。

レビン氏はこう続ける。

「広範な人間の代替は、まだ何年も先だと思います。信頼性、安全性、規制、インフラコスト、そして信頼の問題が、社会全体への本格導入における大きな壁として残っています。課題はもはや、機械に行動能力を持たせることだけではありません。より高い自律性を担うようになった時、安全かつ確実に稼働できるかどうかが問われているのです」

ニューサウスウェールズ大学の上級講師で、ロボティクスの博士号を持つフランシスコ・クルス・ナランホ博士も、ロボットと人間の効率比較は、作業内容と環境に大きく左右されると語る。

「フィギュアのライブ配信で示されたように、ロボットは絶え間ない休憩を必要としない反復作業には非常に強い。しかし、変化の激しい環境では、条件の変化に素早く適応することに、まだ苦労しています」

その点では、人間に軍配が上がるという。

「この場合、人間のほうがはるかに優れています。だからこそ、現在のロボットは工場のような管理された環境では高い効率を発揮する一方、家庭のような場所ではまだ広く成功していないのです」

ナランホ氏によれば、比較的変化の少ない環境で行われる反復作業は、ロボットに置き換えられるリスクがある。ただし、それは研究開発がどれだけ早く進むか、そして社会がどれだけ早く「ロボットに優しい空間」へ適応できるかに左右される。いずれにせよ、それにはまだ何年もかかる見通しだ。

ロボット社会は悪いことばかりではない

ナランホ氏とオブスト氏は、労働現場にロボットが大規模導入されることには、一定の利点もあると指摘する。たとえば、ワークライフバランスの改善、人手不足分野での労働力補完、そして人間には危険すぎる環境での作業代替である。

オブスト氏は、社会的な問いの難しさをこう説明する。

「危険な仕事を人間にとって安く済ませられるようになるなら、それは良いことかもしれません。しかし、意図しない結果を生む可能性もあります。たとえば軍事作戦で人間を危険から遠ざけることは命を救うかもしれませんが、同時に紛争のコストが低く見積もられることにもつながりかねません」

そして、こう締めくくった。

「仮に、ほぼすべての仕事の自動化に成功するようなことがあれば、社会は個人の賃金と雇用を前提に成り立っている現在の経済を、根本から考え直す必要があるでしょう」